Glossary

GEO 용어집

Generative Engine Optimization 핵심 용어 30개의 1차 정의. 각 항목은 앵커 링크와 Schema.org DefinedTerm JSON-LD로 노출되어 AI 답변이 그대로 인용할 수 있도록 구조화되어 있습니다.

GEO (Generative Engine Optimization): AI 답변 생성 엔진(LLM 기반 검색)이 사용자 질문에 응답할 때 우리 사이트의 사실을 정확하고 빈번하게 인용하도록 콘텐츠·메타데이터·신뢰 신호를 최적화하는 활동. SEO가 클릭을 노리고 GEO는 인용을 노린다.
SEO (Search Engine Optimization): 검색엔진의 결과 페이지(SERP)에 우리 사이트 링크가 상위 노출되도록 키워드·백링크·기술적 신호를 최적화하는 활동. GEO의 토대가 되며 폐기 대상이 아니다.
Citability Score: AI가 우리 사이트의 사실을 인용할 가능성을 5축(Accuracy, Freshness, Structured, Authority, Uniqueness)으로 정량화한 100점 만점 지표. 30점 이하는 위키피디아·나무위키가 우리보다 더 자주 인용된다는 신호다.
E-E-A-T: Google이 정의한 콘텐츠 품질 4축. 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위성(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness). GEO에선 AI가 인용 여부를 판단하는 핵심 신뢰 신호로 작용한다.
Schema.org: Google·Microsoft·Yahoo·Yandex가 공동으로 만든 구조화 데이터 어휘 표준. JSON-LD/Microdata/RDFa로 표기 가능하며 GEO에선 JSON-LD 사용이 사실상 표준이다.
JSON-LD: Schema.org 어휘를 JSON 포맷으로 페이지에 임베드하는 구조화 데이터 표기법. <script type="application/ld+json"> 태그로 head/body에 주입하며, AI 검색이 가장 선호하는 1차 데이터원이다.
llms.txt: 사이트 루트(/llms.txt)에 두는 단일 마크다운 파일로 LLM에게 사이트의 가장 중요한 사실(미션, 차별점, 주요 페이지)을 짧게 전달하는 콘텐츠 큐레이션. robots.txt(권한 선언)와 보완재.
robots.txt: 크롤러에게 어떤 경로를 방문해도 되는지 권한을 선언하는 파일. AI 시대엔 GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot, PerplexityBot 등을 명시 allow 하는 것이 GEO의 기본기.
Citable Block: AI가 한 단락만 발췌해도 의미가 통하는 자기완결 단답+근거+출처 구조. 페이지 본문에 데이터 속성(data-citable)이나 Schema.org Claim 마이크로데이터로 표시해 AI 추출을 돕는다.
FAQPage Schema: Schema.org의 Question/Answer 쌍을 노출하는 JSON-LD 타입. AI 답변 생성기는 단답+근거 구조를 선호하므로 FAQPage가 GEO 인용 빈도 1위 스키마다.
Article Schema: Schema.org Article 타입의 JSON-LD. headline, datePublished, author, image를 명시해 AI에게 최신성·권위 두 신호를 동시에 전달한다.
BreadcrumbList Schema: 사이트 계층(홈 → 인사이트 → 글)을 명시하는 JSON-LD 타입. AI가 우리 도메인의 정보 구조를 이해하고 답변에 정확한 카테고리 표현을 사용하도록 돕는다.
Organization Schema: 법인명·로고·연락처·동일 SNS 계정(sameAs)을 명시하는 JSON-LD 타입. "이 회사는 누구인가" 질문의 1차 인용원이다. layout 단계에 한 번 박으면 모든 페이지에 적용된다.
SoftwareApplication Schema: SaaS·모바일 앱·웹 앱의 기능·가격·운영체제·카테고리를 명시하는 JSON-LD 타입. featureList 배열에 단답 가능한 짧은 문장으로 핵심 기능을 적으면 AI가 그대로 인용한다.
Service Schema: 컨설팅·교육·의료 등 서비스 제공자가 사용하는 JSON-LD 타입. provider(Organization @id)·serviceType·areaServed로 누가, 무엇을, 어디서 제공하는지 기계가 명확히 이해하도록 한다.
Hallucination (환각): AI가 사실이 아닌 정보를 그럴듯하게 만들어내는 현상. 우리 사이트가 1차 데이터원으로 신뢰받지 못할 때 AI는 외부 추론·외부 소스에 의존해 환각을 만들기 쉽다. GEO의 1순위 적은 외부 환각이다.
Fact-sheet: 기관/제품의 기계가 읽을 수 있는 사실 목록. 학생 수·교원 수·설립연도·주요 인증 등 변동 가능한 수치는 기준일과 함께 명시한다. JSON-LD/llms.txt의 원천 데이터.
Freshness: Citability Score 5축 중 "최신성" 축. 발행일·갱신일·기준일이 명시되지 않은 사실은 AI 인용 가치가 떨어진다. 모든 데이터에 ISO 8601 datetime을 붙여라.
Structured: Citability Score 5축 중 "구조화" 축. JSON-LD·HTML 의미적 마크업·llms.txt 발행 여부 등을 평가한다. 같은 사실이라도 구조화 정도에 따라 인용률이 수배 차이난다.
Authority: Citability Score 5축 중 "권위" 축. 도메인 신뢰도(.edu/.gov), 인증 마크, 외부 백링크, 출처 표기 일관성 등을 종합 평가. AI는 권위 낮은 출처를 답변에서 자동 우선순위 강등한다.
Uniqueness: Citability Score 5축 중 "고유성" 축. 다른 사이트에서 찾기 어려운 1차 데이터·고유 서사를 보유했는지 평가. 위키피디아·블로그가 복제할 수 없는 사실이 GEO 핵심 자산이다.
AI Crawler: GPT 학습 데이터 수집(GPTBot), 실시간 검색 응답(ChatGPT-User, OAI-SearchBot), Google AI Overviews(Google-Extended), Anthropic(ClaudeBot, anthropic-ai), Perplexity(PerplexityBot, Perplexity-User), Bytedance(Bytespider), Common Crawl(CCBot) 등이 대표적이다.
Rich Results: Google 검색 결과에 일반 링크 외에 별점·이미지·FAQ·이벤트 정보 등 풍부한 정보가 노출되는 형태. JSON-LD 검증 도구로 사전 확인 가능하다.
Rich Results Test (RRT): Google이 제공하는 무료 도구. URL을 입력하면 페이지의 JSON-LD가 Schema.org 규격에 맞는지 검증하고 어떤 Rich Result가 노출 가능한지 알려준다. GEO 진단의 1차 검증 도구.
사이트 트리 진단: 도메인 메인 1페이지만 보지 않고 GNB와 sitemap.xml을 결합해 발견한 N개 페이지를 모두 진단하는 방식. geopt.io v1부터 도입된 기본 진단 단위.
Dogfooding (도그푸딩): 자사 제품을 자사가 가장 먼저 사용하는 것. GEO 컨설팅 회사라면 자사 사이트가 자사 파이프라인으로 진단되어야 "우리는 우리 도구를 쓴다"는 영업 주장이 성립한다.
Prerender (사전렌더링): 빌드 시점에 페이지의 HTML을 미리 생성해두는 방식. 정적 HTML은 AI 크롤러가 가장 안정적으로 파싱하므로 GEO에선 SSR/CSR보다 SSG(prerender)가 유리하다.
SSG (Static Site Generation): Next.js 등 프레임워크가 빌드 시점에 모든 정적 페이지를 미리 생성하는 렌더링 방식. CDN 배포 + 첫 응답 즉시 + AI 크롤러 친화 3박자.
RSC (React Server Components): React 18+ 도입. 서버에서만 실행되는 컴포넌트로, 클라이언트 번들 크기를 줄이고 SSG/SSR 시점에 외부 데이터 접근이 자유롭다. GEO 페이지 구현의 기본 단위.
Metadata API (Next.js): Next.js App Router의 metadata 객체/함수 export로 title·description·OG·canonical을 선언하는 API. 페이지별 메타와 동적 metadata는 generateMetadata 함수로 처리한다.
Canonical URL: 동일 콘텐츠가 여러 URL에서 접근 가능할 때 "이 URL이 정본"임을 선언하는 신호. <link rel="canonical">로 표시. AI도 canonical을 따라 출처를 표기한다.