JSON-LD 6종이 GEO에 충분한 이유

Schema.org에는 1,000개 이상의 타입이 있다. 모든 걸 박을 수 없고, 그럴 필요도 없다. AI 검색 인용 빈도 분석에 따르면 다음 6종으로 80% 효과를 낸다.

1. Organization — "누가 운영하는가"

법인명, 로고, 연락처, 동일 SNS 계정(sameAs). AI가 "[기관명]은 어떤 회사인가?" 질문에 답할 때 1차 인용원.

{
  "@type": "Organization",
  "name": "GEOPT.IO",
  "legalName": "100gomlabs",
  "url": "https://geopt.io",
  "logo": "https://geopt.io/og.png",
  "sameAs": ["https://github.com/100gomlabs"]
}

2. WebSite — "어떤 사이트인가"

사이트 이름, URL, 발행자(@id 참조). 검색 액션(SearchAction)을 추가하면 사이트 내부 검색이 AI 답변에서 사용 가능하다.

3. SoftwareApplication / Service — "무엇을 제공하는가"

기능, 가격, 운영체제, 카테고리. SaaS는 SoftwareApplication, 컨설팅 회사는 Service로 매핑. featureList 배열에 핵심 기능을 단답 가능한 짧은 문장으로 적어라 — AI가 그대로 인용한다.

4. FAQPage — 인용 빈도 1위

{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "GEO와 SEO의 차이는?",
    "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "..." }
  }]
}

AI가 단답을 선호하기에 FAQPage는 가장 빠르게 인용된다. 핵심 페이지마다 5~10개 Q&A 권장.

5. Article — 인사이트/블로그 콘텐츠

headline, description, datePublished, author, image, mainEntityOfPage. 발행일과 작성자가 명확하면 AI는 최신성·권위 두 신호를 동시에 얻는다.

6. BreadcrumbList — 사이트 구조 신호

홈 → 인사이트 → 글 제목 같은 경로. AI가 사이트 구조를 이해하고, 답변에 정확한 카테고리 표현을 사용한다.

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